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GC-MS非靶標代謝組學
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通過氣質聯用（GC-MS）方法檢測生物體受外界刺激前后體內大多數小分子代謝物的動態變化，重點尋找在實驗組和對照組中有顯著變化的代謝物，進而研究這些代謝物與生理病理變化的相關關系，其研究對象大都是分子量1500Da以內的小分子物質。
技術優勢
技術成熟穩定、分辨率高、選擇性好；
具有相對完善的數據庫；
適合于復雜基質的分析，一次分析提供全面的信息；
全自動峰識別、解卷積、樣品比較、質量控制；
定性更準（結合保留時間指數輔助定性）。
技術路線
技術參數
樣本要求
血清、血漿 200 μL/sample
尿液 1 mL/sample
組織 200 mg/sample
糞便/腸道內容物 200 mg/sample
細胞 1×107 cells/sample
微生物 1×107 cells/sample
培養液 200 μL/sample
生物學重復
樣本數量：植物和微生物n≥6，動物樣本n≥10，臨床樣本n≥30，所有重復樣本獨立分析。
其他種類的樣品在收集之前請聯系公司銷售工程師。
檢測平臺
GC-TOF-MS （Agilent 7890B-LECO Pegasus HT/BT）
GC-Q-MS（Agilent 7890B-5977B）
常規項目周期
實驗檢測：20個工作日（從收到客戶預付款并收到樣品之日起）
數據分析：5個工作日
應用方向
1、表型和生理功能研究；
2、疾病病理研究 ；
3、臨床診斷及治療；
4、藥物研究；
5、中醫理論研究；
6、食品科學與營養學研究；
7、畜牧與農林業研究；
8、環境毒理研究。。
案例分析
案例一：尋找生物標志物
通過檢測奶牛的四種生物體液的代謝產物去研究飼料質量對牛奶品質的影響，進而闡明牛奶生產的代謝機制。結果發現顯著性的差異代謝物涉及甘氨酸、絲氨酸、蘇氨酸代謝、酪氨酸代謝和苯丙氨酸代謝。進一步整合關鍵的代謝途徑以尋找可以作為更高的牛奶產量和更好的牛奶質量的生物標志物。
參考文獻
[1] Sun H Z, Wang D M, Wang B, et al. Metabolomics of four biofluids from dairy cows:potential biomarkers for milk production and quality[J]. Journal of Proteome Research,2015, 14(2):1287-98.
[2] Ming Yue, Guoliang Qing, et al. Oncogenic MYC Activates a Feedforward RegulatoryLoop Promoting Essential Amino Acid Metabolismand Tumorigenesis.Cell reports,2017,21:3819-3832.
